埃森哲：人工智能AI应用高管指南（附下载）

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  日前，在2019夏季达沃斯论坛上，人工智能（AI）正成为各方热议的焦点。作为新的通用技术，AI在这一轮史诗级颠覆（Epic Disruption）中占据核心地位，能与各种加快速度进行发展的技术产生组合效应。但在如何应用AI之外，如何培育负责任的AI同样是一项领导力挑战。会上，埃森哲发布了《AI应用高管指南》。这份厚达90多页的报告，从AI定义、AI历史、AI效率、AI信任、AI风险、AI投资等多重维度，向企业高管展示了人工智能的前世今生，并从“AI领导力”角度提出了行动指南和应用建议。

  埃森哲全球副总裁、大中华区主席朱伟表示：“AI是第四次工业革命中最有一定的影响力的技术应用，在大幅度的提高生产效率并激发创新的同时，对企业的发展的策略、管理方式和组织文化也产生着深远的影响。但AI治理能力的缺失，会带来潜在的商业、经济和社会风险。企业要从现在就开始行动，培育负责任的人工智能。”

  如果我们为人父母，最大的愿望就是将孩子养育成才。对于AI，这种养育的观念，其实在上世纪50年代“人工智能之父”艾伦·图灵的头脑中就已经产生了。此后，计算机科学和AI研究相伴相生70多年。如今，我们站在“云大物移”等成熟技术组合的时代和5G技术的曙光中，这些技术条件的制约已能忽略不计——这就是埃森哲所称的“史诗级颠覆”时代。

  人工智能的前景已经不止停留在理论层面。据预测，AI市场规模将在明年突破400亿美元。而目前，中国人工智能初创企业的数量已经突破1000家，而美国同类企业的数量在短短四年间就增长了20倍之多。它不仅仅可以直接对社会产生直接贡献，还会通过溢出效应，激发广泛的互补式创新。

  史无前例的天量数据，成了喂养AI应用、使AI市场爆发的原料。那么，当年图灵提出的培养、教育AI的伟大设想实现了吗？一个快速的回答是：在技术层面上，开发者已经找到了方法；而在非技术层面上，我们整个人类还任重道远。

  埃森哲大中华区企业技术创新事业部总裁贾缙认为：“从经济学角度看，AI的确是人类文明创造的一种新的通用技术，能成为全要素生产率的助推器，创新模式中也将蕴藏更多可能性。而从领导力上看，未来三流企业只是AI的‘用户’，二流公司能够是AI的‘教练’，一流企业才是AI的‘主人’。”

  在与客户的长期合作中，我们已看到人工智能正在不断被扩展和产业化。过去几年，许多企业都在试点人工智能怎么样影响其员工、流程和产品。现在，我们始终相信这一些企业慢慢的开始将试点项目向整个组织范围内推广——多达四分之三的高管表示，其组织未来三年将“积极部署” 某种人工智能。

  企业追求效率的正面原因，是AI应用可以立竿见影；但反面潜在的认知误区在于，似乎AI能力的设计与开发，就是企业为了追求效率而取代人类员工。回到机器学习的本质，人类设计算法的初心，到底应当是什么？

  今天在华尔街，超过60%的交易都是人工智能自动执行的，但如果某类带有偏见的投资观点占据算法，可能排除处理复杂投资问题的多元视角。此外，在搜索引擎、社交和电子商务平台上由算法推荐的内容中，也不经意间造成了“信息茧房效应”、种族地域和性别歧视，引发巨大的质疑与信任危机。

  所以，负责任的AI不能完全依赖于算法。当企业要求人类岗位让给智能机器，除了要确保效率，更为关键是，尽快识别和规避影响企业长期竞争力的四大风险：

  信任：企业怎样公开证明AI可以安全地使用？如何避免人的偏见和恶意被植入算法？

  责任：AI系统出错、甚至违法时，会造成何种后果？谁承担法律责任？企业一定对法律和监管的变化了然于心。

  安全：如何防止AI被入侵和操纵？开源代码慢慢的变多的使用，更加剧了安全挑战。

  控制：工作进程由机器接管，会发生啥改变？必要时，员工如何收回控制权？何时、如何在人与AI之间交接控制权？

  埃森哲运营亚太、非洲、中东和土耳其地区总裁李惠红表示：“AI时代，人类可能失业，但失去的是比较固化的职业，取而代之的则是更富创造力、更有价值的工作。未来的员工，有必要了解机器，学习怎么样使用机器；需要跨界，让自己多一项技能；需要培育创造的能力。”

  人工智能的应用只是一个开始。鉴于其革命性潜力和深远的溢出效应，使用它所形成的广泛社会影响不容忽视，技能问题、就业问题、法律问题、生存问题，都是人类需要积极寻求解决方案的焦点领域。而最重要的一点是，当公司开始用AI时，“可解释性”将确保公众的信任。换言之，一定要做好准备来说明人工智能如何、以及为何做出一项决定。

  AI不仅需要用运算性能和大数据来“喂”，更需要人类用负责任的算法和使用方式来“养”。前者能够给大家提供效率，后者能够维护公平。

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