全屋智能时代智能家居可靠性将越来越重要

  显示，2021年中国智能家居设备出货量超过2.2亿，同比增长9.2%。2023年，具有自主移动能力的智能家居设备出货量将达到440万台，占整体智能家居设备出货量的2%。

  此外，2023年传感类设备出货量将近480万台，同比增长20%；水电气暖相关智能家居设备出货量将同比增长17%；搭载毫米波技术的智能家居设备出货量将突破10万台等。

  从智能家居设备数来看，多个方面数据显示，全世界内，每户家庭的平均联网设备数达到17.1，同比增长10%。中国内地则还有较大的成长空间，QuestMobile数据统计，2022年1季度，国内移动互联网用户已接近12亿，人均拥有5台智能设备。

  对于企业而言，想要实现单个产品的可靠性达标是一件相对容易的事情，并且进行安全可靠性测试是每个面世的智能家居产品所必需的环节。毕竟设备的可靠性不仅关系到设备的常规使用的寿命，还关系到用户的生命财产安全。

  如果智能家居设备发生故障，有几率会使电气火灾、燃气泄漏等危险情况，给用户所带来极大的安全风险隐患。此外，智能家居设备的可靠性还关系到用户的使用体验。若设备常常会出现故障，用户的使用体验会受到特别大的影响，甚至可能会影响用户对智能家居的信任度。

  通常厂商会通过一些试验来验证可靠性，如老化试验、静电放电测试、电快速瞬变脉冲测试、温湿度试验、气体腐蚀试验、机械振动试验、机械冲击试验、碰撞试验、跌落试验、防水防尘试验、包装压力试验等。

  通过这些试验来验证产品是不是达到在研发、设计、制造中预期的质量目标，从而对产品整体做评估，以确定产品可靠性寿命。

  但过去的试验方法，在未来非常有可能行不通。随着家庭中智能家居设备的增多，可靠性带来的问题将出现的愈发频繁。

  IDC多个方面数据显示，2023年智能家居设备出货量将温和增长2.2%。预计这种增长将持续到2027年，2027年设备数量将达到12.3亿。这在某种程度上预示着届时每个家庭中智能家居的保有量也将同步提升，尽管市场在逐步扩大，但智能家居的整体故障率也在进一步上升。

  举个例子，假设一台智能设备的故障概率在万分之一，但随着设备的增加，当家中有了100台智能设备时，每天也许会出现设备故障的概率就来到了百分之一。这在某种程度上预示着每隔一段时间都会有设备出现故障，需要维修的情况。尽管这些故障的设备可能各不相同，但频繁的故障将极大地降低用户的使用体验。

  更何况，目前由于智能家居的标准尚未统一，各家企业的产品在进行设备可靠性验证的标准也不一样，这就导致设备增加时，全屋智能家居可靠性反而在快速下降。

  矛盾点在于，提升智能家居的设备可靠性并不能给消费的人带来直观的感受，很难有效促进销量。但在过去，由于设备保有量较小，因此较低的可靠性其实影响并不大，因此企业不愿意花太多成本在提升设备可靠性上。

  不过随着未来智能家居渗透率的提升，家庭智能设备保有量上涨后，设备的可靠性问题将更突出，反而会影响到有关产品的推广。这种情况下，如何通过最有性价比的方式提升设备可靠性，将是厂商需要思考的问题。

  除了硬件可靠性以外，软件以及云端的可靠性同样值得重视。2020年6月初，Google报告了其Google Cloud Platform的问题，该问题使多个Google网站没办法使用，不仅限于Google服务，并且使用Google Cloud进行托管的第三方应用和服务也受到了影响，包括Discord，Snapchat，甚至是Apple的iCloud服务。

  一个严重的影响是，这次的中断服务使人们基本失去了对家中智能家居设备的控制，包括智能锁、空调、窗帘、摄像头等，这对于处于智能家居时代的家庭而言是一场灾难。

  而且能预见的是，在家庭智能家居设备慢慢的变多的情况下，对于云端服务的依赖程度也将慢慢的升高。除非完全使用Matter这种可以在本地进行联网的通信标准，不然对于许多智能家居而言将意味着无法再使用其“智能”功能。

  总体而言，在智能家居渗透率不断的提高的情况下，对于产品本身以及云端服务的可靠性需求将逐步提升，这也将导致企业的成本上升。如何平衡可靠性与渗透率及产品寿命之间关系，考量着未来智能家居企业的水平。

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